Definición de IoT
IoT es una definición (Internet of things), cosas que se conectan a Internet. Bajo esta definición se agrupan muchas nuevas tecnologías que traen como gran ventaja:
a) Telemetría más económica : pudiendo llegar a medir/colectar en cualquier lugar gracias a los dispositivos wireless, de largo alcance y bajo consumo alimentados a pilas.
b) Y la segunda gran Ventaja es la Analítica : Todos los datos colectados por los sensors/dispositivos IoT disponibles al mismo tiempo en cualquier parte de la organización a fin de poder procesarlos y generar Indicadores de Negocios (KPIs)
¿Cómo puedo captar/generar los datos para mi negocio?
Cuando hablamos de IoT (internet de las cosas o en inglés internet of things) la captura de datos se realiza mediante dispositivos físicos conocidos como sensores IoT.
Los sensores de IoT permiten de una forma simple y mas económica que lo disponible hasta el momento medir ó tomar lecturas de variables ambientales, de energía y de movimiento.
Además casi en tiempo real poner a disposición estas lecturas/mediciones conocidas como Dato Duro (sin procesar o en inglés raw data) en una aplicación de visualización y procesamiento que le permita al usuario tomar decisiones.
Pero IoT vas mas allá, las tecnologías disponibles permiten tomar datos de una forma mas simple desde otras fuentes como:
- Maquinas de Control Numérico (CNC) ,
- Generadores,
- Bombas,
- cámaras
- y prácticamente cualquier tipo de Objeto físico. (“cosa”)
De esta forma colectamos datos para analizarlos y generar indicadores de negocios que nos permitan tomar decisiones de forma más fácil.
En que procesos puedo utilizar IoT
- – Procesos Productivos
- – Sistemas de Seguridad Física
- – Operación en general
- – Gestión de Activos
- – Gestión Eficiente de la Energía
- – Automatización de Tareas no crítica, etc
¿Qué valor puede generar IoT para mi negocio/industria?
- – Ahorro en Costos Operativos
- – Aumento de la Productividad
- – Prevención de Daños
- – Mejora en la atención del cliente interno y externo
- – Mejora en la Seguridad del empleado, etc.
¿Está lejos de nuestra realidad empresaria esta tecnología?
NO. Estas tecnologías están disponibles y ya implementadas en todo tipo de organizaciones de todo el mundo.
Sobre una población de 7 billones a nivel mundial , hay unos 30 billones de dispositivos IoT implementados desde Hogares hasta Grandes Organizaciones.
Ejemplos reales sobre aplicaciones de IoT.
Si en Argentina por nombrar algunos ya hemos desplegado
- – Monitoreo de Continuidad Operativa en Pozos de Gas&Petróleo en Vaca Muerta que hasta el momento no eran monitoreados por que la relación costo-beneficio no cerraba.
- – Monitoreo del Proceso Productivo de Hormigoneras en transporte.
- – Alquiler de Generadores de Energía bajo el modelo pago por uso
- – Detección de Gases nocivos en Centros de Datos, Galpones y Fábricas
- – Riego Eficiente en productor de Pinos
- – Gestión de Activos en Alquiler de Equipos y Herramientas
- – Control de Frío en Laboratorios, Heladeras comerciales, Comedores.
- – Automatización de Luminaria Industrial
¿Cómo se construye un circulo virtuoso entre construcción de datos, analítica, y toma de decisiones para tomar valor?
Se construye con un Sistema de Mejora continua aplicado a los datos. Se Mide constantemente con los dispositivos de IoT, se analizan los datos con Indicadores simples o con el uso de algoritmos de Inteligencia Artificial como las Maquinas de Auto aprendizaje y se generar los indicadores de negocios correspondientes.
A medida que se cuente con más historia de datos, mayor variedad y medición continua se podrán mejorar los cálculos aplicados como ser SAM (Movimiento Promedio Simple) o el algoritmo de la Maquina de Aprendizaje.
¿Se puede aprovechar esta tecnología de manera provechosa entre Industrias?
Claro. Los datos colectados e indicadores generados se deberían compartir en ecosistemas entre pares para lograr mejoras generales, entre clientes y proveedores para eficientizar los procesos de compra-venta y entregas.
¿Cuáles son los primeros pasos para incorporar IoT?
Entender cuál es la necesidad.
Por ejemplo un producto de arboles nos dijo “Si pudiera medir mejor la humedad de suelo podría regar de forma mas eficiente, gastar menos agua y menos energía”, Porque todo dueño o encargado de un negocio, area , sector normalmente sabe que cosa le gustaría mejorar.
Otro cliente nos dijo “me gustaría cuando alquilo un equipo saber si salió o no del deposito, si llego a destino y cómo lo están usando mis clientes? …
También hay casos donde el cliente no sabe que alguna cosa se puede mejorar porque desconoce el uso de estas tecnologías , en esos casos hay que poner ejemplos de negocios similares. Por ejemplo “Sabes que una empresa similar a la tuya esta ahorrando energía gracias a que instalo un sistema de IoT?”.. Etc
Por ejemplo en el agro hay un caso que esta tomando importancia. Si distintas empresas y organizaciones de una misma región geográfica comparten los datos de las estaciones meteorológicas, de su humedad de suelo y de los análisis generados en forma individual , los algoritmos podrían aprender mejor y por lo tanto generar para todos mejores resultados.
¿Qué oportunidades perdemos sino lo hacemos?
Se pierde la posibilidad de :
- – Ser mas competitivos
- – Ser mas eficientes
- – Ser mas productivos